Многоканальный электроразведочный стример для морских инженерных изысканий

Целью разработки является создание комплексной технологии морских инженерных изысканий повышенной эффективности для минимизации рисков при строительстве и эксплуатации технических сооружений на шельфе: буровых платформ, газопроводов и т.д., что достигается изучением донных осадков комплексом геофизических методов и мониторингом процесса эксплуатации этих сооружений.

Результатом использования комплекса технологий будет построение комплексного геолого-геофизического разреза на глубину до 500 метров. В комплексе с данными сейсморазведки и эхолокации применение электроразведочных технологий позволит  выявлять такие геоэлектрические неоднородности в верхней части разреза, как газовые карманы, газогидраты, зоны развития многолетнемёрзлых пород и разломные зоны. (далее…)

Кольцевой термоэлектрический генераторный модуль

Создание автономных источников энергии – это ресурсоемкая и сложная задача. При её решении возникают вопросы необходимости обеспечения длительной эксплуатации, надёжности и отсутствии вибраций. Зачастую от подобных источников энергии отказываются в пользу более простых альтернатив из-за повышенной стоимости вырабатываемой энергии. Но, благодаря стремительному развитию полупроводниковых технологий и повышению КПД термоэлектрических процессов, появились новые возможности увеличить эффективность автономных систем.

Целью проекта является  создание надежного источника энергии для автономных объектов морской инфраструктуры и морских автономных необитаемых аппаратов. В проекте реализуется инновационный (далее…)

Программная платформа автоматической обработки данных геофизических исследований скважин

ООО «Экшнспэйс», входящее в группу компаний «ДИДЖИТАЛ ДИЗАЙН», разработана Программная платформа автоматической обработки данных геофизических исследований скважин (далее данные ГИС).

Основным назначением программной платформы является:
• автоматизация процесса анализа данных ГИС за счет применения инновационных методов машинного обучения;
• повышение качества обработки данных ГИС за счет применения инновационных методов машинного обучения;
• снижение сроков обработки данных ГИС и построения геофизической модели.

Разработанная на текущем этапе программная платформа позволяет:
• загружать данные ГИС;
• обучать нейронные сети, применяемые в задачах анализа данных ГИС;
• проводить оценку качества данных и фильтрацию шумов; (далее…)